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75 lines
2.4 KiB
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sudo apt-get install python-tk
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import tkinter as tk
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from tkinter import* # Importe la librairie tkinter
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# coding: utf-8
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from tkinter import *
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def fenetre = Tk()
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def label = Label(fenetre, text="prévision consomation energetique")
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label.pack()
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def fenetre.mainloop()
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# bouton de sortie
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def bouton=Button(fenetre, text="Fermer", command=fenetre.quit)
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def bouton = tk.Button
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fenetre,
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text="jour ?",
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command=donne_le_jour_d_aujourdhui
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import (pic-journalier-consommation-brute-2023(1).txt) as fichier
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from Téléchargements import pic-journalier-consommation-brute-2023(1).csv
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def bissextile(année):
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if année = bissextile (=366 jours)
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return True bissextile
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else:
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return False normal
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def normal
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if année= normal (=365 jours)
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return True normal
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else:
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return False bissextile
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def lecture (donne un tableau avec pic-journalier-consommation-brute-2023(3).csv)
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lecture pic-journalier-consommation-brute-2023(3).csv
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tuple (numero du jour)
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tuple (température moyenne)
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tuple (temperature reference)
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def numerojour ( "aaaa-mm-jj" de pic-journalier-consommation-brute-2023(3).csv)
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def distance (prend (numerojour),(temperature moyenne), (temperature reference)
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return nombre réel (numerojour))
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def kplusproches
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tuple (Numéro du jour, Température moyenne, température de référence) correspondant au
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point à vérifier
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lst représentative du jeu de données original où chaque ligne contient un tuple (Numéro du
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jour, Température moyenne, Température de référence) et la consommation électrique
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Paramètres de sortie :
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lst triée en fonction de la distance dont les éléments sont des tuples (distance, indice du
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tableau original)
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def puissancemoyenne (Calcule et renvoie la puissance électrique moyenne des k plus proches voisins)
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def math
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import math 𝑀𝑁 = √(𝑥1 − 𝑥2)2 + (𝑦1 − 𝑦2)2 + (𝑧1 − 𝑧2)2
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def lancerTest a éxecuter quand appui sur boutton
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(Récupérer les diverses entrées de l’utilisateur (nombre de voisins, paramètres du point à vérifier) puis
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de les mettre en forme, Lance la lecture du fichier d’apprentissage, Lance l’algorithme de k plus proches voisins
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Calcule la consommation électrique prévue en effectuant la moyenne des consommations des k
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proches voisins)
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