diff --git a/jeuTests.csv b/jeuTests.csv
new file mode 100644
index 0000000..9ade722
--- /dev/null
+++ b/jeuTests.csv
@@ -0,0 +1,11 @@
+Date,Pic journalier consommation (MW),Température moyenne (°C),Température référence (°C)
+2016-12-03,72522.0,4.2,6.3
+2015-05-08,48492.0,14.8,14.8
+2012-08-12,43660.0,21.1,20.7
+2017-04-16,49896.0,11.6,12.0
+2019-03-06,68834.0,10.6,7.6
+2018-01-12,76941.0,5.3,4.7
+2016-07-11,55396.0,20.7,20.9
+2022-02-05,67457.0,6.2,5.8
+2023-01-25,83696.0,2.0,5.2
+2021-05-11,54365.0,12.3,15.2
diff --git a/projet_knn_feat_denis_le_goat.py b/projet_knn_feat_denis_le_goat.py
index 6b59546..224debf 100644
--- a/projet_knn_feat_denis_le_goat.py
+++ b/projet_knn_feat_denis_le_goat.py
@@ -38,15 +38,18 @@ correspondant au numero du jour correspondant (de 1 à 365)"""
         totalJours += 1
     return totalJours + dateSeparee[2]
     
-def distance(Tuple1 , Tuple2):
-    """prend en parametre 2 tuples avec  (Numéro du jour, Température moyenne, température
-de référence) et renvoie la distance **euclidienne**"""
+def distanceEuclidienne(Tuple1 , Tuple2):
+    """prend en parametre 2 tuples avec  (Numéro du jour, Valeur1, Valeur2)
+et renvoie la distance **euclidienne**"""
     lst1 = transfoEnFloat(Tuple1)
     lst2 = transfoEnFloat(Tuple2)
     minJours = min([lst1[0],lst2[0]])
     maxJours = max([lst1[0],lst2[0]])
     DiffJours = min([maxJours-minJours,365-maxJours+minJours])
     
+def distanceManhattan(Tuple1, Tuple2):
+    """prend en parametre 2 tuples 
+    
     return sqrt(DiffJours**2 + (lst1[1]-lst2[1])**2+(lst1[2]-lst2[2])**2)
 def kPlusProches(point,lstRepre,k): #je ne sais pas si il faut mettre k ce n'est pas demandé dans l'ennoncé mais cela ne servirait à rien d'en mettre plus
     """Prend en parametre un tuple avec (Numéro du jour, Température moyenne,
@@ -94,10 +97,11 @@ def lancerTest():
     
     listeVoisins = kPlusProches((date,tempMoy,tempRef),(listeTuples(fichier)),
                                 nombreK)
-    listeVoisins
     ConsoMoy = round(puissanceMoyenne(listeVoisins,fichier),2)
     affichageResultats.configure(text="La consommation électrique devrait être d'environ " + str(ConsoMoy) +"MW")
 
+
+
 fenetre = tk.Tk()
 fenetre['bg'] = "lavender"
 fenetre.title("Outil de prévision énergétique")